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![noimage.jpg](/info/image?path=image/info/api/aa7e6883-6fe4-41b9-b364-04ac4971e772/thumbnail/noimage.jpg)
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交差点分析
データベース
- 登録データ
情報提供元
- TomTom
信号サイクルを最適化し、交通渋滞を緩和することを目的に開発されたが、それ以外の用途にも使用可能。インフラのデータと共にあるいは、その代替として使用できるため、信号交差点にまつわる運用コスト削減可能。高速道路のみならず、幹線道路などの分岐を監視するにも活用可能。REST-APIでリアルタイム配信し、他のシステムとのインテグレーションが容易。流入路別に、分岐率および検知した車両数(どの方向へ流出したか)の取得が可能。信号機のない交差点にも適応可能。高速道路の出口が複数ある場合、渋滞の把握やどちらの出口にどのくらいの車両が通過したかを取得可能。
![OD-selectedLink.png](/info/image?path=image/info/api/f7bd478d-684c-497b-92f4-2691aa4ba62f/thumbnail/OD-selectedLink.png)
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OD Analysis for Selected link (対象道路リンクのための起終点分析)
データベース
- 登録データ
情報提供元
- TomTom
OD Analysis のタイプのひとつ、対象道路リンクへの解析サービスです。ユーザーが任意の期間と任意のタイムスロットを設定し、分析したい道路リンクを選定することで、通過した車両がどこを経由してきたか(流入経路)、どこへ行ったか(流出経路)を通過台数とともに算出します。半径10kmが分析対象です。
応用編:渋滞や交通事故が懸念される箇所、道路工事などの迂回が必要な箇所に対して、流入する車両の通行経路や車両数を時間帯別に把握することで、迂回路の選択や、車両進入禁止の選定に役立ちます。
応用編:渋滞や交通事故が懸念される箇所、道路工事などの迂回が必要な箇所に対して、流入する車両の通行経路や車両数を時間帯別に把握することで、迂回路の選択や、車両進入禁止の選定に役立ちます。
![TrafficStats-Kawaguchi.png](/info/image?path=image/info/api/275ce0f2-a2dc-40ea-8c67-d83158ac0a37/thumbnail/TrafficStats-Kawaguchi.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
Traffic Stats
データベース
- 登録データ
情報提供元
- TomTom
ユーザーが指定したエリア内において道路リンク毎、または任意のルートにおける過去の交通状況および通過台数(最小15分刻み)の把握が可能。方向別通過台数の取得も可能。
![日本全国高精細 3D 地図.png](/info/image?path=image/info/api/bafaf646-ee06-43bf-af2b-80b82d4cc546/thumbnail/日本全国高精細 3D 地図.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
AW3D(全世界デジタル3D地図) 日本全国高精細3D地図
データベース
- 登録データ
情報提供元
- 株式会社NTTデータ/一般財団法人リモート・センシング技術センター
日本全国整備済みのデジタル3D地図データセット(オルソ画像・地形データ(DSM)・ビルディング3D)です。
主な活用方法
・座標・高さの計測の高精度化
・物量・勾配計算(傾きの度合い)
・各種シミュレーション用途
特徴
・オルソ画像は30cm解像度、DSMは50㎝解像度にて、離島を含む日本全国を整備
・ビルディング3Dデータは居住エリアを中心とした全国約8万km2を整備
・短期間での提供が可能
・地図縮尺1/2,500相当の高位置精度
提供可能な情報
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・DSM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含む地表面の高さを表した三次元データ)
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
主な活用方法
・座標・高さの計測の高精度化
・物量・勾配計算(傾きの度合い)
・各種シミュレーション用途
特徴
・オルソ画像は30cm解像度、DSMは50㎝解像度にて、離島を含む日本全国を整備
・ビルディング3Dデータは居住エリアを中心とした全国約8万km2を整備
・短期間での提供が可能
・地図縮尺1/2,500相当の高位置精度
提供可能な情報
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・DSM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含む地表面の高さを表した三次元データ)
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
![Developer_Icons_datasets.png](/info/image?path=image/info/api/fbd2f032-74f1-466f-82fe-e82e5e50dc29/thumbnail/Developer_Icons_datasets.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
Sample Map Data for Students
データベース
- 登録データ
情報提供元
- HERE Technologies
HEREでは、GIS工学/分析など研究、教育目的で使用されるサンプル地図データを学生や教育機関に提供しています。
![Route Monitoring - Yamate tunnel.png](/info/image?path=image/info/api/52dee36f-ad4a-4d4e-9a77-23cfbab0b809/thumbnail/Route Monitoring - Yamate tunnel.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
Route Monitoring (ルート監視)
データベース
- 登録データ
情報提供元
- TomTom
ルートを指定することにより、そのルートの詳細な移動時間、速度、交通遅延等、道路で何が起こっているかを表示し、必要であれば迂回路を設けたり、交通管理に役立てることが可能です。高速道路上の電子掲示板、道路工事管理、バスルートの監視、ドライバーへの警告等に役立てていただけます。また、道路状況のヒートマップとして、またはナビの素材として活用が可能です。
指定したルート内の道路リンク毎にデータ取得も可能です。Confidence値より、リアルタイムプローブの割合も把握可能です。
指定したルート内の道路リンク毎にデータ取得も可能です。Confidence値より、リアルタイムプローブの割合も把握可能です。
![OD-analysis-areas.png](/info/image?path=image/info/api/a0342f3e-9133-4635-b362-d4b0d35509bf/thumbnail/OD-analysis-areas.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
起終点分析
データベース
- 登録データ
情報提供元
- TomTom
ユーザーが知りたい出発地と目的地を結ぶ、旅行パターンと交通量を算出することができます。最小100平方メートルのエリアが指定できます。解析結果は、サンキー図やフロー、マトリックスで表現可能です。
![スマートシティ向けデータセット.png](/info/image?path=image/info/api/6f9fa1f4-61bf-4e0e-885a-9e07a8c2c31a/thumbnail/スマートシティ向けデータセット.png)
![](/resources/images/_common/img-logo01.png)
AW3D(全世界デジタル3D地図) スマートシティ向けデータセット
データベース
- 登録データ
情報提供元
- 株式会社NTTデータ/一般財団法人リモート・センシング技術センター
高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。
主な活用方法
・マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
・風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
・土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
・自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
特徴
・屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
・高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
・指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
・土地利用分類図によるエリア現況把握
提供可能な情報
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
・地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)
主な活用方法
・マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
・風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
・土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
・自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
特徴
・屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
・高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
・指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
・土地利用分類図によるエリア現況把握
提供可能な情報
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
・地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)