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Honda Drive Data Service
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 本田技研工業株式会社
Honda Drive Data Service の特徴
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2023年1月時点で月間400万台、データを収集。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、車体への重力加速度、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2023年1月時点で月間400万台、データを収集。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、車体への重力加速度、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
イベントデータ(緯度経度・想定動員数付) 株式会社イベントバンク
- データベース
- G空間情報センター
日本各地のお祭りやイベントの情報を、自治体など主催者関連団体から収集し独自にデータベース化、年間3.5万件程度のイベントデータを提供いたします。データはひとつひとつ、スタッフが目視で正誤確認等、整備を行っています。1年単位で過去を遡り、最大3年程度のデータがご提供可能です。
■データ形式:CSV・TSV
■保有件数:1年=約35,000件、3年=105,000件
■保有項目:
イベント名/会場名/住所(市区町村コードあり)/緯度経度/開催日時/想定動員数/イベントジャンル(33種)/ターゲット層/屋内外/駐車場有無/料金種別(無料・有料) ほか
■データ形式:CSV・TSV
■保有件数:1年=約35,000件、3年=105,000件
■保有項目:
イベント名/会場名/住所(市区町村コードあり)/緯度経度/開催日時/想定動員数/イベントジャンル(33種)/ターゲット層/屋内外/駐車場有無/料金種別(無料・有料) ほか
AW3D(デジタル3D地図) スマートシティ向けデータセット
- データベース
- G空間情報センター
高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。
### 主な活用方法
* マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
* 風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
* 土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
* 自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
### 特徴
* 屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
* 高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
* 指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
* 土地利用分類図によるエリア現況把握
### 提供可能な情報
* ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
* オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
* 土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
* 地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)
### 主な活用方法
* マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
* 風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
* 土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
* 自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
### 特徴
* 屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
* 高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
* 指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
* 土地利用分類図によるエリア現況把握
### 提供可能な情報
* ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
* オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
* 土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
* 地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)