安全運転支援向けデータセット（フロント画像）（セマンティックセグメンテーション）となります。
想定している使用用途としては、自動運転・ADAS機能開発、地図データの作成等です。
ドライブレコーダーで撮影したデータに対して、以下の20クラスをセマンティックセグメンテーションにてアノテーションしております。
＜アノテーションクラス＞
１．信号機　２．一時停止標識　３．一時停止路面標示　４．一時停止線：白線　５．自動車　６．人　７．バイカー　８．横断歩道　９．車道　１０．歩道　１１．人工物　１２．自然物　１３．空　１４．ポール　１５．縁石　１６．自車線：実線　１７．自車線：破線　１８．自車線以外：実線　１９．自車線以外：破線　２０．その他（背景）
詳細については、以下リンク先よりご確認ください。
https://annotation.brycen.co.jp/service/dataset.html

歩行者保護／防護柵検出用データセット（セマンティックセグメンテーション）のサンプル100枚となります。
想定している使用用途としては、歩行者や路側帯を識別する車載用デバイス開発や、防護柵設置状況の把握などへの活用等です。
ドライブレコーダーで撮影したデータに対して、以下の24クラスをセマンティックセグメンテーションにてアノテーションしております。
＜アノテーションクラス＞
１．信号機　２．一時停止標識　３．一時停止路面標示　４．一時停止線:白線　５．自動車　６．人　７．バイカー　８．横断歩道　９．車道　１０．歩道　１１．人工物　１２．自然物　１３．空　１４．ポール　１５．縁石　１６．自車線：実線　１７．自車線：破線　１８．自車線以外：実線　１９．自車線以外：破線　２０．ガードレール　２１．ガードパイプ　２２．鉄柵　２３．電柱　２４．その他：背景
詳細については、以下リンク先よりご確認ください。
https://annotation.brycen.co.jp/service/dataset.html

安全運転支援向けデータセット（リア画像）（セマンティックセグメンテーション）のサンプル100枚となります。
想定している使用用途としては、自車車線変更時や右左折時、ドライバーの死角に入り込んでしまう自動車や人、二輪車両の早期検知と交通事故の抑止等です。
ドライブレコーダーで撮影したデータに対して、以下の15クラスをセマンティックセグメンテーションにてアノテーションしております。
＜アノテーションクラス＞
１．自動車　２．人　３．バイカー　４．車道　５．歩道　６．人工物　７．自然物　８．空　９．ポール　１０．縁石　１１．自車線：実線　１２．自車線：破線　１３．自車線以外：実線　１４．自車線以外：破線　１５．その他：背景
詳細については、以下リンク先よりご確認ください。
https://annotation.brycen.co.jp/service/dataset.html

『5年、10年をともにするデータセントリックビジネスの共創パートナー』としてお客様のデータ利活用ビジネスを推進いたします。

機械学習に必要なアノテーション業務において
2019年度、2022年度に発刊された富士キメラ総研の市場調査レポートで2回連続「国内シェアNo.１」を獲得。
某自動車OEMメーカーと現在に至る9年間、AIの導入支援から現場で使用するデータ準備、活用に向けたルールメイキングや業務の運用支援まで並走してご支援させて頂いております。
その結果、案件リピート率95%以上と沢山のお客様から評価をいただいております。

38期目の独立系ソフトウェア開発企業がAI・DX化にむけた、企画から運用までトータルでご支援させて頂けるようBrycen AI SOLUTIONとして様々なサービスメニューを展開しております。
サービスは個別にご利用可能です。 ご相談ください。
（ サービスメニュー詳細：https://annotation.brycen.co.jp/service ）

「データを保持しているが上手く使えていない・・・」、「AIを始めたいが何から手を付けて良いか分からない・・・」等、課題があれば、まずはお気軽にお問い合わせください。
経験豊富なスタッフがお客様と共に最適解を考え、課題解決および共創による新しいビジネスの創出をご提案させて頂きます。