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HERE Geocoding and Search API
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- HERE Technologies
HERE Geocoding and Search を使用すると、次のことができます。
-400 を超えるカテゴリと住所オブジェクトを含む住所とグローバル POI を、さまざまなレベル (郵便番号、都道府県、市区町村、番地、建物番号) で取得します。
-Discover と Geocode エンドポイントを使用して、非構造化文字列をアドレスまたは場所のクエリとして入力できます。
Geocode エンドポイントで、構造化クエリ、非構造化クエリ、ハイブリッドクエリ(構造化クエリ要素と非構造化クエリ要素の組み合わせ)をサポートします。
-テキスト入力中に自動で提案を行います。 場所、住所、チェーン問い合わせ、カテゴリクエリが提案として返される場合があります。
-地図座標または地図上の選択した場所を使用して、最も近い住所を検索するには、ジオコードのリバースを要求します。
-ID で位置情報の詳細を検索して参照します。
-カテゴリ (食品、空港、公園) などのパラメータを含むフィルタを使用して検索を行い、コンテキストの中心からの距離によって結果が返されます。
-400 を超えるカテゴリと住所オブジェクトを含む住所とグローバル POI を、さまざまなレベル (郵便番号、都道府県、市区町村、番地、建物番号) で取得します。
-Discover と Geocode エンドポイントを使用して、非構造化文字列をアドレスまたは場所のクエリとして入力できます。
Geocode エンドポイントで、構造化クエリ、非構造化クエリ、ハイブリッドクエリ(構造化クエリ要素と非構造化クエリ要素の組み合わせ)をサポートします。
-テキスト入力中に自動で提案を行います。 場所、住所、チェーン問い合わせ、カテゴリクエリが提案として返される場合があります。
-地図座標または地図上の選択した場所を使用して、最も近い住所を検索するには、ジオコードのリバースを要求します。
-ID で位置情報の詳細を検索して参照します。
-カテゴリ (食品、空港、公園) などのパラメータを含むフィルタを使用して検索を行い、コンテキストの中心からの距離によって結果が返されます。
赤色立体地図デジタルデータ(5mメッシュ)
- データベース
- G空間情報センター
赤色立体地図は、数値標高モデル(DEM:Digital Elevation Model)を、1枚の地図で3次元的に見せる、今までにない地形表現技法で作成された地図です。
特長
* 数値標高モデル(DEM)5mメッシュ(標高)より生成したデータです。
* 位置座標付きの画像データです。
**仕様**
提供エリア:国土地理院より5mDEMが整備された範囲
選択エリア単位:標準地域メッシュ 第1次メッシュ
データ形式:位置情報付き画像ファイル(TIFF形式およびワールドファイル)
**価格**
第1次メッシュ 1メッシュあたり 33,000円(税込)
特長
* 数値標高モデル(DEM)5mメッシュ(標高)より生成したデータです。
* 位置座標付きの画像データです。
**仕様**
提供エリア:国土地理院より5mDEMが整備された範囲
選択エリア単位:標準地域メッシュ 第1次メッシュ
データ形式:位置情報付き画像ファイル(TIFF形式およびワールドファイル)
**価格**
第1次メッシュ 1メッシュあたり 33,000円(税込)
東京臨海副都心バリアフリーデータ
- データベース
- G空間情報センター
歩行空間の段差や勾配等のバリアに関するデータや建物のトイレ、エレベーター等の設備に関するデータなどバリアフリーに関する情報です。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(Building-MVT 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
[3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(CityGML 2020年度)](https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku-citygml-2020) で
公開されている CityGML データのうち、建築物 (bldg:Building) について Mapbox Vector Tile 形式に変換したデータセットです。
![plateau-tokyo23ku-building-mvt-2020](https://repository-images.githubusercontent.com/357730702/111d3b00-c2f0-11eb-9899-7658407cfcee)
# 特徴
CityGML の建物について LOD0 の形状と属性を抽出し、Web ブラウザ上での閲覧に適した MVT 形式で提供するデータセットです。
Web 地図上で広範囲を確認したり、特定の建物を探し出すためのインデックスとして使用したり、また、多様な地図リソースと組み合わせた活用などを想定しています。
公開されている CityGML データのうち、建築物 (bldg:Building) について Mapbox Vector Tile 形式に変換したデータセットです。
![plateau-tokyo23ku-building-mvt-2020](https://repository-images.githubusercontent.com/357730702/111d3b00-c2f0-11eb-9899-7658407cfcee)
# 特徴
CityGML の建物について LOD0 の形状と属性を抽出し、Web ブラウザ上での閲覧に適した MVT 形式で提供するデータセットです。
Web 地図上で広範囲を確認したり、特定の建物を探し出すためのインデックスとして使用したり、また、多様な地図リソースと組み合わせた活用などを想定しています。
警察庁交通事故統計情報2019 MVT
- データベース
- G空間情報センター
[警察庁オープンデータ:交通事故統計情報2019](https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/opendata/index_opendata.html) で公開されている CSV データを Mapbox Vector Tile 形式に変換したデータセットです。
[![npa-rta-2019](https://repository-images.githubusercontent.com/386204191/ce32d9b8-6fda-4f1a-a14f-dc080123671e)](https://indigo-lab.github.io/npa-rta-2019/)
# 特徴
CSV 形式で提供されるデータを Web ブラウザ上での閲覧に適した MVT 形式で提供するデータセットです。
Web 地図上で広範囲のデータ分布状況や個別の属性を確認したり、また、MVT を自身の地図サービス上にレイヤリングして使用することが可能です。
さらに、Web 地図上では「現在見えている事故データ」を GeoJSON Feature Collection としてダウンロードする機能を提供していますので、 必要な範囲のデータをクリッピングしてダウンロードするためのユーザインターフェイスとしてもご利用下さい。
[![npa-rta-2019](https://repository-images.githubusercontent.com/386204191/ce32d9b8-6fda-4f1a-a14f-dc080123671e)](https://indigo-lab.github.io/npa-rta-2019/)
# 特徴
CSV 形式で提供されるデータを Web ブラウザ上での閲覧に適した MVT 形式で提供するデータセットです。
Web 地図上で広範囲のデータ分布状況や個別の属性を確認したり、また、MVT を自身の地図サービス上にレイヤリングして使用することが可能です。
さらに、Web 地図上では「現在見えている事故データ」を GeoJSON Feature Collection としてダウンロードする機能を提供していますので、 必要な範囲のデータをクリッピングしてダウンロードするためのユーザインターフェイスとしてもご利用下さい。
歩行空間ネットワークデータ等
- データベース
- G空間情報センター
##### 道路上の段差や幅員、スロープなどのバリアフリー情報を含んだ歩行経路の空間配置及び歩行経路の状況を表すデータ並びに施設の名称や位置情報、バリアフリー設備の状況を表すデータです。
歩行経路を示すリンク及びリンクの結節点を表すノードで構成されています。
歩行経路を示すリンク及びリンクの結節点を表すノードで構成されています。
津山市_津山市設置Wifiスポット位置情報
- データベース
- G空間情報センター
津山市の津山市設置Wifiスポットの位置情報
津山市_宿泊キャンプ場位置情報
- データベース
- G空間情報センター
津山市の宿泊キャンプ場の位置情報
津山市_駐車場位置情報
- データベース
- G空間情報センター
津山市の駐車場の位置情報
津山市_観光施設等位置情報
- データベース
- G空間情報センター
津山市の観光施設等の位置情報