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Honda Drive Data Service
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 本田技研工業株式会社
Honda Drive Data Service の特徴
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2023年1月時点で月間400万台、データを収集。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、車体への重力加速度、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2023年1月時点で月間400万台、データを収集。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、車体への重力加速度、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
AW3D(全世界デジタル3D地図) 災害情報提供サービス
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 株式会社NTTデータ/一般財団法人リモート・センシング技術センター
災害発生前の防災対策、災害発生時の迅速な被災状況把握に活用いただける災害支援サービスです。
主な活用方法
・被災箇所の早期把握及び、復旧作業のルート検討短期化
・ハザードマップ作成や浸水予測等、防災計画の高度化
特徴
・複数衛星を活用し、管内全域を漏れなく監視
・異なる特徴を持つ衛星を活用し、指定日に確実に撮影
・最短半日で被災エリアを抽出
※衛星の軌道や天候により、ご希望に沿えない場合がございます。
提供可能な情報
・衛星画像(光学衛星、SAR衛星)
・差分解析データ(被災箇所抽出等)
主な活用方法
・被災箇所の早期把握及び、復旧作業のルート検討短期化
・ハザードマップ作成や浸水予測等、防災計画の高度化
特徴
・複数衛星を活用し、管内全域を漏れなく監視
・異なる特徴を持つ衛星を活用し、指定日に確実に撮影
・最短半日で被災エリアを抽出
※衛星の軌道や天候により、ご希望に沿えない場合がございます。
提供可能な情報
・衛星画像(光学衛星、SAR衛星)
・差分解析データ(被災箇所抽出等)
AW3D(全世界デジタル3D地図) 国内外 土木設計向けデータセット
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 株式会社NTTデータ/一般財団法人リモート・センシング技術センター
最新かつ高精細な地形・地物データの提供により、現地情報の把握を渡航せず効率的に行える、建設土木調査設計業務向けデータセットです。
主な活用方法
・最新の画像により地形起伏や傾斜等の現地の状況を正確に把握
・造成土量計画(切土、盛土)の効率化
・移転建物戸数把握の短期化
特徴
・全世界の標高データを2.5m/5m解像度にて整備
・最高で地図縮尺1/2,500相当の高位置精度
・最新データを工期1ヶ月程度でスピーディに提供(エリア面積に応じます)
・等高線や縦横断図の表現等、用途に応じた製造手法
提供可能な情報
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・DSM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含む地表面の高さを表した三次元データ)
・DTM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含まない地盤の高さを表した三次元データ)
・等高線データ・縦横断データ(オプション)
・地物抽出データ(建物、道路、河川等の抽出データ)
主な活用方法
・最新の画像により地形起伏や傾斜等の現地の状況を正確に把握
・造成土量計画(切土、盛土)の効率化
・移転建物戸数把握の短期化
特徴
・全世界の標高データを2.5m/5m解像度にて整備
・最高で地図縮尺1/2,500相当の高位置精度
・最新データを工期1ヶ月程度でスピーディに提供(エリア面積に応じます)
・等高線や縦横断図の表現等、用途に応じた製造手法
提供可能な情報
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・DSM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含む地表面の高さを表した三次元データ)
・DTM(樹木や人工構造物等の地物の高さを含まない地盤の高さを表した三次元データ)
・等高線データ・縦横断データ(オプション)
・地物抽出データ(建物、道路、河川等の抽出データ)
Honda Drive Data Service
- データベース
- G空間情報センター
Honda Drive Data Serviceとは、クルマの動きがわかるビッグデータを活用したHondaのサービスの名称です。
Honda車から得られた各種走行情報を匿名加工を行ったうえで、データ提供を行っております。
データ使用の詳細は下記URLよりお問い合わせください。
https://www.honda.co.jp/HDDS/
Honda Drive Data Service の特徴
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2020年2月時点で月間約440万台。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
Honda車から得られた各種走行情報を匿名加工を行ったうえで、データ提供を行っております。
データ使用の詳細は下記URLよりお問い合わせください。
https://www.honda.co.jp/HDDS/
Honda Drive Data Service の特徴
1. データ量が多く、日本全国を網羅
サービス会員数は、2020年2月時点で月間約440万台。
2. 車載センサーから取得する様々なデータを利用可能
横滑りや急加減速など、位置情報と合わせた車両の挙動データを提供できます。
(速度、加速度、走行距離、ABS、ワイパー、VSA、エンジンON/OFF、計測Gなど)
3. データは、リアルタイムに更新
最短5分毎にデータが更新されます。
4. 通行頻度や駐車頻度をカウント可能
任意の道路の通行頻度や、駐車頻度から、道路や駐車場の利用目的を推定できます。
5. GPSや電波状況に依存しない正確なデータ
車載のセンサーで補正されたデータのため、ビル陰やトンネル内のデータも正確に取得しています。
6. 自家用自動車に特化した加工のし易いデータ
商用車・貨物車等の業務車両の特殊な行動を含まないため、一般的な交通状況が提供されます。
最小限のクレンジングでデータ分析ができます。
7. 有料道路と一般道を識別できるデータ
高架や地下の有料道路のデータも正確に識別できます。
8. 個人情報を含まないデータ
統計処理をしているデータを提供するため、個人情報を含みません。
9. 過去データもご提供
2010年以降のデータよりご提供が可能です。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(FGDB 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
東京23区全域
データ形式:
FGDB形式
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
東京23区全域
データ形式:
FGDB形式
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(CityGML 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
** お知らせ **
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物 地域基準メッシュ(第3次地域区画、一辺の長さ約1km)
建物以外 第二次地域区画(総合地域メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:CityGML2.0形式(ADEに基づきi-UR1.4で拡張)
※2021年9月18日 i-UR1.4は、名前空間及びXMLSchemaファイルの所在が変更されたことに伴い、i-UR1.5に改定されています。
[(https://www.chisou.go.jp/tiiki/toshisaisei/itoshisaisei/iur)](https://www.chisou.go.jp/tiiki/toshisaisei/itoshisaisei/iur)
各ファイルにおけるこれらの記述は、改定前の記述となっていますのでご注意ください。
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2021年6月11日 メッシュ533936のファイルが正常に解凍できるファイルに差し替えました。
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物 地域基準メッシュ(第3次地域区画、一辺の長さ約1km)
建物以外 第二次地域区画(総合地域メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:CityGML2.0形式(ADEに基づきi-UR1.4で拡張)
※2021年9月18日 i-UR1.4は、名前空間及びXMLSchemaファイルの所在が変更されたことに伴い、i-UR1.5に改定されています。
[(https://www.chisou.go.jp/tiiki/toshisaisei/itoshisaisei/iur)](https://www.chisou.go.jp/tiiki/toshisaisei/itoshisaisei/iur)
各ファイルにおけるこれらの記述は、改定前の記述となっていますのでご注意ください。
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2021年6月11日 メッシュ533936のファイルが正常に解凍できるファイルに差し替えました。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(3D Tiles / GeoPackage / JSON 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
** お知らせ **
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物 地域基準メッシュ(第3次地域区画、一辺の長さ約1km)
建物以外 第二次地域区画(総合地域メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:
3D Tiles形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物 地域基準メッシュ(第3次地域区画、一辺の長さ約1km)
建物以外 第二次地域区画(総合地域メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:
3D Tiles形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(FBX 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
** お知らせ **
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物+橋梁 地域基準メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:
FBX形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物+橋梁 地域基準メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10㎞)
データ形式:
FBX形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(FBX 4次メッシュ 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
** お知らせ **
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物(LOD2) 2分の1地域メッシュ(4次メッシュ、一辺の長さ約500m)
建物(LOD1+橋梁) 基準地域メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10km)
データ形式:
FBX形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物(LOD2) 2分の1地域メッシュ(4次メッシュ、一辺の長さ約500m)
建物(LOD1+橋梁) 基準地域メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10km)
データ形式:
FBX形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
3D都市モデル(Project PLATEAU)東京都23区(OBJ 2020年度)
- データベース
- G空間情報センター
** お知らせ **
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物+橋梁 基準地域メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10km)
データ形式:
OBJ形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。
2022年4月1日 最新のデータは次のURLから取得することができます。
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-tokyo23ku
***
航空測量等に基づき取得したデータから建物等の地物を3次元で生成した3D都市モデルです。
商用利用も含め、どなたでも無償で自由にご利用いただけます。
**特徴**
3D都市モデルとは、都市空間に存在する建物や街路といったオブジェクトに名称や用途、建設年といった都市活動情報を付与することで、都市空間そのものを再現する3D都市空間情報プラットフォームです。
様々な都市活動データが3D都市モデルに統合され、フィジカル空間とサイバー空間の高度な融合が実現します。これにより、都市計画立案の高度化や、都市活動のシミュレーション、分析等を行うことが可能となります。
**仕様**
提供エリア:
LOD1作成範囲 東京23区全域(627.57k㎡)。
LOD2作成範囲 池袋地区(1.5k㎡)、新宿地区(2.57k㎡)、渋谷地区(1.39k㎡)、国立競技場地区(0.73k㎡)、品川地区(1.79k㎡)、大丸有地区(1.22k㎡)、竹芝地区(0.27k㎡)、東京都心地区(12.55k㎡)、豊洲地区(2.11k㎡)、臨海地区(4.34k㎡)、羽田空港地区(3.56k㎡)、合計(32.02k㎡)
エリア単位:
建物+橋梁 基準地域メッシュ(3次メッシュ、一辺の長さ約1km)
地形 統合地域区画(2次メッシュ、一辺の長さ約10km)
データ形式:
OBJ形式
**更新情報**
2021年6月1日 更新しました。