当法人は、SIP自動運転で構築された自動運転関連の研究開発に係る学術面の連携を基に、日本におけるモビリティ・イノベーションに関する取組を連携・促進し、社会経済及び学術研究の発展に貢献することを目的として設立されました。自動運転をはじめとするモビリティ・イノベーションに取り組む大学・行政機関等と連携し、幅広い分野の学術ネットワークを構築するとともに、新たなモビリティ社会構築に向けた政策・施策への提言活動、人材育成、広報活動等の事業を実施していきます。また、新たなモビリティ社会に向け分野横断的な研究開発・社会実装の連携活動を促進し、海外研究機関・プロジェクトとの国際連携活動を推進していきます。

安全運転支援向けデータセット（フロント画像）（セマンティックセグメンテーション）となります。
想定している使用用途としては、自動運転・ADAS機能開発、地図データの作成等です。
ドライブレコーダーで撮影したデータに対して、以下の20クラスをセマンティックセグメンテーションにてアノテーションしております。
＜アノテーションクラス＞
１．信号機　２．一時停止標識　３．一時停止路面標示　４．一時停止線：白線　５．自動車　６．人　７．バイカー　８．横断歩道　９．車道　１０．歩道　１１．人工物　１２．自然物　１３．空　１４．ポール　１５．縁石　１６．自車線：実線　１７．自車線：破線　１８．自車線以外：実線　１９．自車線以外：破線　２０．その他（背景）
詳細については、以下リンク先よりご確認ください。
https://annotation.brycen.co.jp/service/dataset.html

安全運転支援向けデータセット（フロント画像）（バウンディングボックス）となります。
想定している使用用途としては、自動運転・ADAS機能開発、地図データの作成等です。
ドライブレコーダーで撮影したデータに対して、以下の8クラスをバウンディングボックスにてアノテーションしております。
＜アノテーションクラス＞
１．信号機　２．一時停止標識　３．一時停止路面標示　４．一時停止線：白線　５．自動車　６．人　７．バイカー　８．横断歩道
詳細については、以下リンク先よりご確認ください。
https://annotation.brycen.co.jp/service/dataset.html

『5年、10年をともにするデータセントリックビジネスの共創パートナー』としてお客様のデータ利活用ビジネスを推進いたします。

機械学習に必要なアノテーション業務において
2019年度、2022年度に発刊された富士キメラ総研の市場調査レポートで2回連続「国内シェアNo.１」を獲得。
某自動車OEMメーカーと現在に至る9年間、AIの導入支援から現場で使用するデータ準備、活用に向けたルールメイキングや業務の運用支援まで並走してご支援させて頂いております。
その結果、案件リピート率95%以上と沢山のお客様から評価をいただいております。

38期目の独立系ソフトウェア開発企業がAI・DX化にむけた、企画から運用までトータルでご支援させて頂けるようBrycen AI SOLUTIONとして様々なサービスメニューを展開しております。
サービスは個別にご利用可能です。 ご相談ください。
（ サービスメニュー詳細：https://annotation.brycen.co.jp/service ）

「データを保持しているが上手く使えていない・・・」、「AIを始めたいが何から手を付けて良いか分からない・・・」等、課題があれば、まずはお気軽にお問い合わせください。
経験豊富なスタッフがお客様と共に最適解を考え、課題解決および共創による新しいビジネスの創出をご提案させて頂きます。

ドライブレコーダーなどの映像にAIで自動的にモザイク入れ（ボカシ入れ）をするためのソフトウェアです。個人情報・プライバシー・肖像権を適切に保護して映像資産の適切な活用に貢献します。テレビ番組でも活用が進んでおり、高い精度とセキュリティ性が特徴です。検出精度は99%以上で、最大90%以上の作業時間を削減可能です。映像編集ソフトとしてのご提供はもちろん、映像をお預かりして弊社（日本テレビ）で作業を代行することも可能です。WEBサービスのご提供ややリアルタイム処理も可能ですのでご相談ください。

TomTomは、高精細な地図情報、リアルタイム交通情報やサービス、ナビゲーションSDKを提供するモビリティを形作る独立系の位置情報テクノロジー専門企業です。

TomTomは2007年に初のリアルタイム・交通情報サービスの提供を開始して以来、業界で最高品質の製品を提供し続けています。弊社の製品は、5億5千万台以上のGPS対応デバイスから、数10億の匿名化されたデータポイントと複数のデータソースを組み合せて処理し生成された解析データから成り立っています。世界80カ国で展開しており、関連するサービス製品はリアルタイム・ヒストリカルを含め20サービスを数えます。地図は160カ国以上で展開しています。

日本においては、一日あたり地球5074周分の走行ログデータを収集しています。日本の全ての主要道路と一部細街路も含め、合計700,000km+を網羅し、データの生成周期は30秒毎、製品によっては配信も30秒毎となり、他に類のない高品質の交通情報をWeb APIとWeb アプリケーションにて提供しています。活用用途は道路の安全、渋滞の緩和、交通管制、信号制御、交通流の監視、都市計画など、様々なユースケースを想定しています。

高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。

主な活用方法
・マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
・風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
・土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
・自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進

特徴
・屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
・高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
・指定地物（植生、高架など）の抽出によるリアルな3D地図
・土地利用分類図によるエリア現況把握

提供可能な情報
・ビルディング3Dデータ（衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ）
・オルソ画像（高解像度・高位置精度の衛星画像）
・土地利用分類図（建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ）
・地物抽出データ（二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等）

全国の登記所備付地図の電子データの無償提供開始に伴い、G空間情報センターからダウンロードした地図XMLデータをWingneo®INFINITYへ入力する手順、活用方法をご紹介させていただきます。

高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。
### 主な活用方法
* マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
* 風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
* 土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
* 自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
### 特徴
* 屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
* 高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
* 指定地物（植生、高架など）の抽出によるリアルな3D地図
* 土地利用分類図によるエリア現況把握
### 提供可能な情報
* ビルディング3Dデータ（衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ）
* オルソ画像（高解像度・高位置精度の衛星画像）
* 土地利用分類図（建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ）
* 地物抽出データ（二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等）