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HERE Technologies
- データベース
- 企業プロフィール
HEREは、より安全で効率がよくクリーンな世界を実現するために、高精度データ、高度なツール、35年以上の専門知識を提供する世界有数の位置情報テクノロジープラットフォーム企業です。
タクシープローブデータ(含むリアルタイム)
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- S.RIDE株式会社
・タクシーアプリ”S.RIDE(エスライド)”を提供するS.RIDE株式会社が取得したタクシープローブデータです(東京1万台を超えるタクシー車両から取得したデータを始め、神奈川・千葉・埼玉・茨城、大阪・愛知の一部エリアで取得したデータも含む。)。
・車両の位置情報・速度・向きだけでなく、空車・実車などのタクシーメーターステータスも含むデータになります。
・必要に応じてリアルタイムでの提供も可能です。
・車両の位置情報・速度・向きだけでなく、空車・実車などのタクシーメーターステータスも含むデータになります。
・必要に応じてリアルタイムでの提供も可能です。
Mobility based Network (モビリティ ベースド ネットワーク)
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 株式会社ゼンリン
1つの空間上であらゆるモビリティを可視化する「Mobility based Network」は、自動車用ネットワーク、鉄道路線、駅構内通路、歩行者用ネットワークなど、 移動に必要なあらゆるネットワークを組み込み、各ネットワークが交通結節点で接続することにより、MaaSに最適化された基盤データベースを提供します。
センシングコア
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 住友ゴム工業株式会社
タイヤにセンサーを装着せず、既存のタイヤそのものをセンサーとして既存の車載センサ情報から価値ある情報を生み出し、提供するソフトウェアです。タイヤ空気圧、路面状態、タイヤ荷重、タイヤ摩耗の情報を取得することが可能です。
AW3D(全世界デジタル3D地図) スマートシティ向けデータセット
- データベース
- 登録データ
- 情報提供元
- 株式会社NTTデータ/一般財団法人リモート・センシング技術センター
高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。
主な活用方法
・マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
・風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
・土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
・自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
特徴
・屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
・高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
・指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
・土地利用分類図によるエリア現況把握
提供可能な情報
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
・地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)
主な活用方法
・マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
・風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
・土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
・自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
特徴
・屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
・高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
・指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
・土地利用分類図によるエリア現況把握
提供可能な情報
・ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
・オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
・土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
・地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)
AW3D(デジタル3D地図) スマートシティ向けデータセット
- データベース
- G空間情報センター
高精細な3Dの建物データ等を提供することにより、都市全体の最新状況の把握を可能とし、業界横断的な「まちづくりDX]を推進します。
### 主な活用方法
* マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
* 風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
* 土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
* 自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
### 特徴
* 屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
* 高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
* 指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
* 土地利用分類図によるエリア現況把握
### 提供可能な情報
* ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
* オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
* 土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
* 地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)
### 主な活用方法
* マスタープランへの図示による都市計画合意形成の円滑化
* 風解析、日照解析、人流解析等、シミュレーションの高度化
* 土地利用の可視化による資産価値調査の効率化
* 自動運転やドローンの運行支援情報としてのMaaSの促進
### 特徴
* 屋上構造物を含むリアルな建物形状の表現
* 高解像度衛星画像による建物の外壁の表現
* 指定地物(植生、高架など)の抽出によるリアルな3D地図
* 土地利用分類図によるエリア現況把握
### 提供可能な情報
* ビルディング3Dデータ(衛星画像から取得した高さを建物形状に反映したポリゴンデータ)
* オルソ画像(高解像度・高位置精度の衛星画像)
* 土地利用分類図(建物、水域、道路等の土地の被覆・利用用途を分類した地図データ)
* 地物抽出データ(二時期の変化箇所抽出、緑地や水域の抽出等)